与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年(nián)1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一(gāngyī)问世，便震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。 可(kě)仅仅2周之后，2月1日(rì)（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力，从引擎到框架(kuāngjià)，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动(liúdòng)作为一家AI Infra（AI基础设施(jīchǔshèshī)）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业(chuàngyè)公司。 创业公司往往嗅觉(xiùjué)极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前(qián)一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器(fúwùqì)，单月花费五六百(wǔliùbǎi)万，风险很大。 但眼见(yǎnjiàn)着(zhe)DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能(néng)用(yòng)国产算力率先搞定部署难题。 华为云的方案，正是(zhèngshì)昇腾云。 于是，双方经过(jīngguò)彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与(yǔ)硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功(chénggōng)部署DeepSeek服务的企业。 仅(jǐn)2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长(zēngzhǎng)榜第2。 狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。 据华为(huáwèi)云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线(shàngxiàn)，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡(kǎ)驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰(hóngfēng)”之后，更大的流量爆发了。 这一次，不得不每次(měicì)1000卡地(kǎdì)往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住。 但这一波之后呢(ne)？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时还(hái)秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超(chāo)节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达(wěidá)首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级(chāojí)AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度集成(jíchéng)的AI服务器“黑科技”。 谁(shuí)也没想到，华为云这么快就搞出了CloudMatrix 384超(chāo)节点。 而且(érqiě)，华为云超节点的昇腾卡(téngkǎ)互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战(tiǎozhàn)。 当时，袁进辉坦承对(duì)CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一(dìyī)，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信(tōngxìn)。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也(yě)相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。 第二，英伟达NVL72超节点，采用铜(tóng)连接；CloudMatrix 384却采用光模块(mókuài)。区别在哪呢？ 光模块通信具备更(gèng)高带宽(gāodàikuān)和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率(gùzhànglǜ)高。 这个超高难度的连接(liánjiē)方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信(xìn)华为”： “华为不仅是打过(dǎguò)硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑(yílǜ)，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和(hé)数据中心客户受(shòu)影响。 腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源(diànyuán)(diànyuán)浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动(zìdòng)触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将(jiāng)是一场全局危机。 这也是一场争分夺秒的(de)战斗。 1分钟发现(fāxiàn)故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场(xiànchǎng)给服务器(fúwùqì)物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖(jiānghú)传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。 微软云在(zài)内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。 微软云(yún)客户甚至(shènzhì)是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为(huáwèi)云的功力。 但智算超节点(jiédiǎn)时代，对数据中心的要求更加苛刻。 在(zài)腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品(chǎnpǐn)”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动(qūdòng)CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前技术准备、超前建设(jiànshè)。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜(jīguì)，热量密度飙升，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是(huòshì)不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死(dǔsǐ)，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学(shùxué)、物理到生物、化学的跨界(kuàjiè)研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云(yún)得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在光通信(guāngtōngxìn)领域早已世界领先。 2020年(nián)，华为全球首发(shǒufā)800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。 强大的技术积淀，让华为云用光模块构建(gòujiàn)超节点(jiédiǎn)，而非采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才发现(fāxiàn)，困难比预想的大得多。 实测中，腾建军发现：光链路的闪断太(tài)频繁了，结果就是(jiùshì)——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重了(le)！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是(shì)必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块(mókuài)这“华山一条路”。真被卡死(kǎsǐ)，满盘皆输。 但那段时间，腾(téng)建军对团队说的最多的话却是： 不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。 于是，一边内部(nèibù)想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心(shùjùzhōngxīn)现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障(gùzhàng)的(de)定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置(chǔzhì)。 这一次，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高(dàfútígāo)。 作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索(tànsuǒ)，华为云创造了“奇迹”。 这一切(yīqiè)，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。 2月底，当强大(qiángdà)的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯(kuà)，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大： 它的参数，高达(dá)数千亿(shùqiānyì)级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级(céngjí)，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题(wèntí)，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个不(bù)可能完成的任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全公司(gōngsī)“摇人”。 从底层做(zuò)(zuò)芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公(bàngōng)、攻坚克难。 协议有问题，马上改协议；算子(suànzi)(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人(shàngbǎirén)的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云团队(tuánduì)来说，冗长的测试，更是一个永不(yǒngbù)停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈(píngjǐng)，优化(yōuhuà)通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术(jìshù)栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头(yuántóu)，再次冒了出来。 总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再(zài)重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新(xīn)高度。 4月10日(rì)，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。 相较英伟达H100，性能追平；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾(téng)910B单卡(dānkǎ)，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和(hé)（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即(jí)开即用六大(liùdà)特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在(zài)于其会内置(nèizhì)多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应(duìyìng)1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强(yuèqiáng)。 而超节点集成了384张(zhāng)昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这(zhè)不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在AI技术上的(de)前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古(nèiménggǔ)乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现(shíxiàn)全面布局，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模超节点。 强大的算力网，令万卡级服务，分分钟(fēnzhōng)即可开启。 这不仅是(shì)华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正(zhèng)呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉(jìnhuī)的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片(xīnpiàn)锁死中国科技。 但6年(nián)抗争过去，向死而生的华为，却越挫越勇。 当历经了(le)鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为(huáwèi)云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建(gòujiàn)。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定(yídìng)会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中(wénzhōng)王磊、腾建军为化名） （本文来源(láiyuán)：日照新闻网。本网转发此(cǐ)文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资(tóuzī)、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）